فاین تیونینگ با استفاده از کافه

Question

با سلام
من قصد دارم از شبکه lenet برای داده های خودم استفاده کنم البته با این تفاوت که ابعاد تصویر ورودی برای داده های من 55*55 هست. آیا امکانپذیر هست که سایز تصویر برای فاین تیونینگ عوض بشه ؟ کلا برای فاین تیونینگ چه پارامترهایی رو میشه تغییر داد چون من شاید ابعاد فیلتر های لایه اول را بخوام تغییر بدم
با تشکر

Answer 1

سلام
تا زمانی که بحث stride ها و به طبع اون اندازه توده ها در ادامه شبکه دچار مشکل نشه بخاطر تغییر اندازه مشکلی نیست.
پارامترها که زیاد هستن . بصورت خیلی مختصر تو سایت یه اطلاعاتی هست. از طرفی نکات در مورد فاین تونینگ که تو کورس دانشگاه استنفورد اومده هم بدرد شما احتمالا میخوره : از اینجا چک کنید (بخشی از این اطلاعات تو اموزش شبکه کانولوشن اومده )
برای تصاویر پزشکی از lenet استفاده نکنید. lenet اموزش دیده روی ارقام دستویس اطلاعات مناسبی داشته باشه که بدرد شما تو تصاویر پزشکی بخوره.

Comments

با تشکر از جواب شما
دیتاست من تقریبا مناسبه (30000 تصویر برای سه کلاس البته با data agumentation). چون تصاویر من حاوی یک سلول در یک صفحه سفید (شبیه تصویر عدد در یک صفحه سفید) هستند من هم ترجیح دادم که از مدل های mnist استفاده کنم البته نمیدونم آیا این کار درسته یا نه؟ پیشنهاد شما توی این زمینه چیه و اینکه آیا اصلا لازمه که از مدل های از قبل آموزش دیده استفاده کنم یا نه ؟
با تشکر

---

من خودم تجربه کار با تصاویر پزشکی رو ندارم اما تا بحال ندیدم کسی از lenet استفاده کنه هرکس رو دیدم از ایمیج نت یا دیتاست های مشابه استفاده کرده برای ف این تون کردن چون فیلترهای متنوع تر و بهتری بدست میدن .اینکه در ظاهر چی بنظر ما میاد با اینکه شبکه چه چیزی بدست میاره خیلی متفاوته . برای همین تنوع فیلترها که ماحصل آموزش و برخورد با اشیاء مختلف از هزاران دسته اس خیلی کمک میکنه .

---

تصاویر مربوط به ایمیج نت 224*224 هستند در صورتیکه تصاویر من 55*55 هستند. با این تفاسیر به جز لایه آخر که باید تغییر کنه، کدوم لایه ها باید تغییر کنند؟