به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

0 امتیاز

سلام . کسی لینک دسترسی به فایل های مورد نیاز برای فاین تون معماری simplenet رو سراغ داره؟
اگه لینکشو بذارید ممنون میشم.
کلا برای یک سری معماری های کم حجم مختص مسائل classification چی پیشنهاد میدید؟ فقط واقعا کم حجم باشه که مشکلی برای حافظه جی پی یو پیش نیاد و با عدم دسترسی مواجه نشیم.

ممنون

سوال شده توسط (150 امتیاز)

با سلام، من هم دقیقا این مشکل رو دارم، دوستان اگه کسی با معماری مناسب چه برای ورودی کم مانند تصاویر 3232 یا 5555 یا معماری های با عمق کمتر آشنایی دارد لطفا معرفی کنید

فکر میکنم معماری leNet برای عکس های کوچک بود در مقالش( input 32)
http://yann.lecun.com/exdb/publis/pdf/lecun-01a.pdf

1 پاسخ

+1 امتیاز

سلام
اطلاعات مربوط در خود مقاله وجود داره از اینجا چک کنید (انتهای ابسترکت لینک قرار داده شده)
در مورد اینکه با کمبود حافظه مواجه نشید بحث فقط معماری نیست اندازه بچ شما و اندازه ورودی شما هم خیلی تاثیر داره .
معماری های سبک به غیر از simplenet معماری Squeezenet هست، معماری Mobilenet هست . معماری resnet32 و resnet50 هست (ورژن سیفار10 اون وگرنه ورژن ایمیج نت resnet50 25 میلیون پارامترداره و خیلی سنگینه)
خود simplenet هم معماری 300 هزارپارامتری داره و هم 460 هزارپارامتری که در بخش مدلها قرار داده شده (ورژنهای دیگه هم هست که من اپلود نکردم . معماری 300 هزارپارامتری روی ایمیجنت هم مدل از پیش اموزش داده شده اس که در صورت نیاز میتونید استفاده کنید)

پاسخ داده شده توسط (4.3k امتیاز)
...