به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

با سلام و وقت بخیر خدمت دوستان عزیزی که بدون چشم داشت به سوالات افراد جویای علم پاسخ می دهند
می خواستم مختصری اطلاعات از معماری جدید shuffleNet کسب کنم. ممنون می شم اگر کسی اطلاعاتی داره در اختیار بنده قرار بده. می خواستم بدونم عملیات شافلینگ رو بر چه اساسی انجام می ده(در واقع یه جور بر زدنه آیا کاملا تصادفی کانال ها را جابجا می کند ) ؟در این مقاله منظورش از کانولوشن گروهی چیست؟

در ادامه لینک دانلود مقاله مورد نظر را قرار داده ام
https://arxiv.org/abs/1707.01083
متشکرم

توسط (219 امتیاز)
ویرایش شده توسط

1 پاسخ

0 امتیاز
 
بهترین پاسخ

سلام
شافلینگ رندومه
کانولوشن گروهی منظورش همون depth wise separable convolution هست که تو بخش 3.1 خط سوم اشاره کرده . depth wise separable کانولوشن

توسط (4.3k امتیاز)
انتخاب شده توسط
...