به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

با سلام

ببخشید من خواستم ببینم کسی میتونه مفهوم Internal Covariate
Shift در شبکه های کانولوشن رو برام توضیح بده .

با تشکر

توسط (107 امتیاز)

1 پاسخ

+2 امتیاز
 
بهترین پاسخ

سلام
Covariate shift به تفاوت بین دوتا توزیع اشاره میکنه (توزیع داده ورودی شما و توزیع داده (تولیدی) در دست شما) بطور خلاصه یعنی توزیع داده داخلی با توزیع اولیه متفاوت باشه .
داده ورودی شما یک توزیعی داره اما بعد از انجام یکسری محاسبات و ... دیگه توزیع دادهای جدید شما مثل قبل نیست . این هم به اون قضیه اشاره داره و بچ نرمالیزیشن هم کاری که میکنه اینه هر بار داده رو دوباره نرمال میکنه . این توضیح ساده و خلاصه اش بود.
توضیحات بیشتر اگر نیاز بود میتویند اینجا و اینجا رو ببینید

توسط (4.3k امتیاز)
انتخاب شده توسط
...