تفاوت میان inception ها در چیست؟

Question

با سلام و وقت بخیر خدمت دوستان عزیز
می خواستم بدون حروفی که بعد از کلمه inception در مقالات استفاده می شود به چه معناست ؟
مثلا Inception-v1 , حرف v1 , v3یعنی چه؟
متشکرم

Answer 1

سلام
حروفی که بعد از inception ارائه میشن نشون دهنده نسخه معماری هستند.
از سال 2014 که نسخه اولیه inception با نام GoogleNet (و همینطور inception v1 ) ارائه شد ما نسخه های بهبود یافته این معماری رو داشتیم که کلیت معماری و هدف یکسان اما با بهینه سازی هایی همراه بود.
در ورژن 1 ما معماری اینسپشن اولیه رو داریم که ماجول اینسپشن معرفی شد
در ورژن دوم الگوریتم بچ نرمالیزیشن مطرح و در معماری استفاده شد
در ورژن سوم Rethinking the inception از factorization در لایه های کانولوشن استافده کردند یعنی بجای استفاده از اندازه کرنلهای بزرگتر مثل 5x5و 7x7 از معادل اون با اندازه کرنل های کوچکتر مثل 3در3 و... بهره بردن
در ورژن چهارم معماری رو با معماری resnet ترکیب کردن (از skip connection ها استفاده کردن)
در ورژن پنجم هم فکر میکنم از depth wise convolution و.... استفاده کردن
بحث auxiliary classifiers از همون نسخه اول مطرح بود و اینطور نبود که ورژن سوم ارائه بشه .
در ورژن سوم بحثی که مطرح بود حول دلایل مطرحی اولیه در مورد این دسته بند ها در معماری بود و نقشی که ایفا میکنند.

Answer 2

سلام
ورژنهای مختلف مدل گوگلنت است
در ورژن 1 به مقاله Going deeper with convolutions اشاره دارد که مدلی ترکیبی از چند کانولوشن را در یک لایه استفاده کرده است
در ورژن 2 کانولوشن 77 را به سه کانولوشن 33 تبدیل کرده است
در ورژن 3 از BN-auxiliary استفاده کرده اند

Comments

بسیار ممنون
1-فرموده اید که در ورژن دو , یک کانولوشن 7*7 را به سه تا کانولوشن 3*3 تبدیل کرده؟؟؟؟؟؟؟ لطفا مقاله مربوط به ان را نیز بفرمایید
2-  لطفا به اختصار  bn-auxiliary را توضیح دهید و مقاله آن را نیز معرفی نمایید
متشکرم

---

https://arxiv.org/pdf/1502.03167.pdf
https://arxiv.org/pdf/1512.00567v1.pdf
https://arxiv.org/pdf/1512.00567v3.pdf