به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

سلام
من می خوام شبکه یsqueeznet رو که با caffe پیاده سازی شده رو به مت کانونت تبدیل کنم. باید از import-caffe.py استفاده کنم . اما نمی دونم چطوری باید اینکارو بکنم.

ممنون می شم راهنماییم کنین.

توسط (111 امتیاز)

1 پاسخ

0 امتیاز

سلام
اینو امتحان کنید

#! /bin/bash

# set this path to your matconvnet root directory
matconvnet_root=/your-path-to-matconvnet-root-goes-here

# use the import-caffe.py script as converter
converter="python $matconvnet_root/utils/import-caffe.py"

# set paths to caffe model prototxt and weights
model_prototxt=~/data/models/caffe/vgg_vd_16/VGG_ILSVRC_16_layers_deploy.prototxt
model_weights=~/data/models/caffe/vgg_vd_16/VGG_ILSVRC_16_layers.caffemodel

# set destination for matconvnet model 
import_dir=~/data/models/caffe-imports

# create destination if it doesn't exist
mkdir -pv "$import_dir"

# set the name of the converted matconvnet network file
out="$import_dir/vgg-vd-16-matconvnet.mat"

# run the converter
$converter \
    --output-format=simplenn \
    --caffe-variant=caffe \
    --caffe-data=$model_weights \
    $model_prototxt \
    $out

بجاش مدل و فایل دیپلوی مورد نظرتون رو بزارید
سرچی که من کردم همه ارجاع میدادن به نمونه های قبلی مثل این و این علاوه بر این همون فایل caffe_import رو هم مطالعه کنید سویچ هاش توضیحات کافی بنظر میاد دارن و با توجه به اونها باید بتونید پیش برید .
البته قبلش این چیزی که فرستادم رو تست کنید نتیجه رو بگید.

توسط (4.3k امتیاز)
...