به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

با سلام...
آیا شبکه LSTM برای آموزش به لیبل احتیاج دارد؟ منظورم اینه که مثل شبکه CNN آیا بانظارت هست یا میشه بدون نظارت هم انجامش داد؟؟
من یکسری کلمه دارم که میخوام برای هرکدوم جدا LSTM بگیرم یعنی میخوام برای هر کلمه یک دنباله ای از احتمال رو به عنوان خروجی بدهد.. میدونم که باید هر ردیف از کلمه رو به عنوان ورودی بدم و تعداد timestep ها به تبع میشه تعداد ردیفها.. ولی فقط همین یک کلمه رو میخوام بدم بهش.در این حالت من برچسب یا لیبلی ندارم... آیا اینکار شدنیست؟
من مفهوم کلی LSTM رو فهمیدم ولی نمیدونم برای آموزش و آپدیت وزنها بر چه اساسی خطا رو حساب میکنه؟
آیا بدون نظارت کار میکنه؟ و اگر نه در مواردی که دیتای ما برچسب نداره چگونه لیبلها رو درست میکنه؟
ممنون از پاسخی که میدید....

توسط (155 امتیاز)
سلام
شاید مقاله زیر مربوط به سوال تان باشد
https://arxiv.org/pdf/1703.02507.pdf
واقعیت این است چیزی به اسم یادگیری بدون نظارت وجود ندارد
برای مثال در مورد الگوریتم EM ما یک یادگیری تک کلاسه برای مجموع وزن دار احتمال کلاسها داریم
یا برای  Auto-encoder ها خود ورودی برچسب ورودی است
 روش متداول برای آموزش LSTM یادگیری نظارت شده است اما اگر صرفا هدف فشرده سازی باشد
مشابه Auto-encoder ها می توان یادگیری بدون نظارت روی LSTM انجام داد
اگر واضحتر مساله مد نظرتان را شرح دهید بهتر می شود راهنمایی کرد

لطفا وارد شده یا عضو شوید تا بتوانید سوال بپرسید

...