سلام
هم می تونید از شبکه های Deep Belief استفاده کنید و هم از شبکه های بازگشتی مثل LSTM. اگر ویژگی ها در راستای غیر بردار زمان استخراج شدن می تونید با LSTM ها سری های زمانی رو هم تحلیل و دسته بندی کنید. اگر ویژگی هاتون در راستای سری های زمانی هم استخراج شدن صرفا می تونید از شبکه های دسته بند تمام متصل استفاده کنید. ولی ترجیحا تمام روند کار رو تحت یک شبکه ژرف انجام بدین که هم استخراج ویژگی ها و هم سری زمانی ها و هم دسته بندی ها تحت یک مدل ریاضیاتی انجام بشه که در این صورت آزادی مدل شما در زمان آموزش بیشتر هست و احتمال دستیابی به پاسخ بهتری دارید ( در صورت کافی بودن حجم داده های آموزشی).