با سلام
شبکه های عمیق عموما از دو بخش تشکیل شده اند. برای مثال برای کار کلاسبندی تصویر از لایه های کانولوشن برای استخراج ویژکی و از لایه های تمام متصل fully connected برای کلاسبندی ویژگی های بدست امده استفاده می شود.
با استفاده از لایه softmax مقادیر خروجی لایه fully connected را به توزیع احتمالاتی تبدیل می کنند تا بتوان با اعمال cross_entropy خطا را محاسبه کرد.