سلام
در واقع من چون نرم افزار نخوندم چنین سوالی برام پیش اومده. عذرخواهی می کنم.
پارامترها همون وزن ها و بایاس های شبکه عصبی هستند و تعداد پارامترها در لایه های فولی کانکتد هم به همین دلیل زیاد است چون وزن های متصل به هر نرون زیاد است. اما من مبحث حافظه مصرفی و بودجه پردازشی رو خوب متوجه نمیشم. یعنی برای عملیات ضرب و جمعی که در شبکه اتفاق میفته چقد حافظه داشته باشیم که اینطوری میتونیم بگیم تو لایه های کانولوشنی سرباز پردازشی زیادی داریم چون هر کرنل وقتی مرکزش روی هر پیکسل قرار میگیره چندین عملیات ضرب و جمع به بار میاره؟
از این لحاظ میخواستم لطف کنید و جواب بدید که در یک شبکه منظور از حافظه مصرفی یا پردازشی چیه و ما دقیقا برای چه چیزهایی در حافظه مکانی رو باید تدارک ببینیم؟ اینطوری اگه بدونیم چه چیزایی در یک شبکه کانولوشنی عمیق نیاز به حافظه مصرفی دارن میتونیم برای معماری هامون حواسمون باشه ...
خیلی ممنون میشم اگر این بحث رو توضیح بدید.