به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

معذرت میخوام یه روند کلی میشه از کار با شبکه ی کانولوشن روی سیستم به من بدید؟ اینکه این روند در سخت افزار چگونه جریان داره وقتی که میخوایم یک تصویر رو طبقه‏ بندی کنیم با تعداد زیادی تصویر آموزشی که داریم با مینی بچ و تعداد اپک مشخص. من با متلب کار میکنم و چون رشتم کامپیوتر نیست زیاد در جریان وظایف Ram و گرافیک و cpu نیستم. خیلی ممنون ازتون

توسط (106 امتیاز)

1 پاسخ

+1 امتیاز
 
بهترین پاسخ

سلام تا اونجا که من میدونم
1- اطلاعات باید از روی هارد بیان روی رم (که با روش هایی که تو پایتون هست میشه فقط همون تعداد عکسی که تو هر بچ لازم هست رو لود کرد روی رم) که تو اینجا از رم و CPU استفاده میشه
2- تصاویر اگر تولباکس متلب پشتیبانی کنه میرن روی کارت گرافیک و اگر پیشتیبانی نکنه روی رم میمونن و با CPU محاسبات انجام میشه(اگر برن روی گرافیک سرعت خیلی بیشتر میشه)
3- نتایج باز برمیگردن روی رم تا اتمام فاز آموزش

توصیه میکنم اگر برنامه نویستون خوبه برید سمت پایتون چون هم کار با سخت افزارش خوبه هم نمونه کدهاش زیاد هست و تولباکس های موجود deeplearning همه دارن روی python نوشته می شوند و دستتون بازتر هست.
البته نیاز به یه گرافیک خوب که رم 4 یا بیشتری داشته باشه دارید(بستگی به مدلی که میخواهید اجرا کنید داره)

توسط (208 امتیاز)
انتخاب شده توسط
...