سلام
من یک دیتاستی دارم که person , people لیبل زده شده و اینکه ادمایی که منفرد هستند رو person در نظر گرفته و افرادی که جمع هستند و منفرد نیستند رو یدونه باکس در نظر گرفته لیبل زده people - حالا سوالم اینکه :
بنظرتون این لیبل بندی اشتباه نیست ؟چون اگر بخواهیم فقط person ها رو دتکت کنیم یعنی شبکه مجبوره یاد بگیره که ادمای دسته جمعی و غیر منفرد رو به عنوان backgroud در نظر بگیره که بنظر من این باعث سردرگمی شبکه میشه چون فیچرهایی که در people هستند قطعا همه ی اون فیچرها در person نیزمی باشد و اینجاست که نمیدونم شبکه چجوری بین این دو کلاس تفاوت قاپل میشه
و اینکه اگر فرضا کلاس people رو هم در نظر بگیریم باز هم چون فیچرهای هر دو کلاس تقریبا یکی هستند و شباهت بیشتری نسبت به هم دارند بنظر من باز شبکه در تفکیک این دو تا باعث سردرگمی خواهد بود
نظر شما چیست ؟ من اومدم لیبل هردوتا رو person گرفتم یعنی لیبل people رو تبدیل کردم به person و طبق این شبکه رو ترین میکنم حالا نمیدونم نتایج چجوری خواهد شد