Deprecated: Function get_magic_quotes_gpc() is deprecated in /home/ustmbir/domains/deeplearning.ir/public_html/qa/qa-include/qa-base.php on line 1177
کاربرد یادگیری عمیق در مهندسی کنترل - پرسش و پاسخ یادگیری عمیق
به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

با سلام و تشکر بابت سایت خوبیتون
میخواستم در مورد کاربرد های یادگیری عمیق در حوزه مهندسی کنترل سوال کنم،خودم تو اینترنت خیلی سرچ کردم بیشتر کاربرد یادگیری ماشین در مهندسی کنترل هست تا یادگیری عمیق میتونید لطفا بنده رو راهنمایی کنید ؟

توسط (102 امتیاز)

1 پاسخ

+1 امتیاز

سلام
در یه دید کلی یادگیری عمیق یه زیر مجموعه از یادگیری ماشینه و شما هر مقاله‌ای که اومده از فلان مدل یادگیری ماشین استفاده کرده رو می تونید توی تئوری با یه مدل یادگیری عمیق جایگزین کنید (که جامعه علمی هم خوشبختانه برای تولید مقاله زیاد از این کارا می کنه :))) )
ولی به طور دقیق‌تر توی بحث کنترل، الان ایده های reinforcement learning بیشتر مطرحه که توی این ایده‌ها اگه از مدلهای یادگیری عمیق هم استفاده کنید، بهش می گن deep reinforcement learning.
فقط 2 تا نمونه از کارهای به نسبت جدید توی کنترل پیوسته و کنترل گسسته:

Continuous control with deep reinforcement learning

https://arxiv.org/abs/1509.02971

Playing FPS Games with Deep Reinforcement Learning

https://arxiv.org/abs/1609.05521

برای اطلاعات بیشتر هم حتما توصیه میکنم این کرس رو دنبال کنید. منابع و توضیحات جامعی داره

Deep Reinforcement Learning and Control

https://katefvision.github.io

فقط به عنوان یه هشدار، این موضوعات خیلی جدیده و بهتره نه تنها با نقاط قوتش آشنا میشید، با نقاط ضعفش هم آشنا باشید:

Deep Reinforcement Learning Doesn't Work Yet

https://www.alexirpan.com/2018/02/14/rl-hard.html

این پست آخر رو اگه خوندید اینطوری نباشه که کلا از بحث ناامید بشید D: ، این برای اینه که از همین حالا با چشم باز وارد موضوع بشید و در مسیر بتونید راحت تر مشکلات رو پشت سر بذارید

توسط (1.6k امتیاز)
...