سلام
در یه دید کلی یادگیری عمیق یه زیر مجموعه از یادگیری ماشینه و شما هر مقاله‌ای که اومده از فلان مدل یادگیری ماشین استفاده کرده رو می تونید توی تئوری با یه مدل یادگیری عمیق جایگزین کنید (که جامعه علمی هم خوشبختانه برای تولید مقاله زیاد از این کارا می کنه :))) )
ولی به طور دقیق‌تر توی بحث کنترل، الان ایده های reinforcement learning بیشتر مطرحه که توی این ایده‌ها اگه از مدلهای یادگیری عمیق هم استفاده کنید، بهش می گن deep reinforcement learning.
فقط 2 تا نمونه از کارهای به نسبت جدید توی کنترل پیوسته و کنترل گسسته:
Continuous control with deep reinforcement learning
https://arxiv.org/abs/1509.02971
Playing FPS Games with Deep Reinforcement Learning
https://arxiv.org/abs/1609.05521
برای اطلاعات بیشتر هم حتما توصیه میکنم این کرس رو دنبال کنید. منابع و توضیحات جامعی داره
Deep Reinforcement Learning and Control
https://katefvision.github.io
فقط به عنوان یه هشدار، این موضوعات خیلی جدیده و بهتره نه تنها با نقاط قوتش آشنا میشید، با نقاط ضعفش هم آشنا باشید:
Deep Reinforcement Learning Doesn't Work Yet
https://www.alexirpan.com/2018/02/14/rl-hard.html
این پست آخر رو اگه خوندید اینطوری نباشه که کلا از بحث ناامید بشید D: ، این برای اینه که از همین حالا با چشم باز وارد موضوع بشید و در مسیر بتونید راحت تر مشکلات رو پشت سر بذارید