دقت تست فاین تیون یک cnn در کفی همیشه یک است

Question

با سلام و احترام
من از ورژن cpu کفی و دیتاست mitindoor67 استفاد می کنم ، مشکل من دقت تست در هنگام فاینتیون دیتاستم برروی یک مدل caffenet است ، دقت همیشه برابر با یک است و لاس ترین و تست به شدت کم است حتی در ایتریشن های ابتدایی، برای حل این مشکل نرخ یادگیری را در بازه 0.01 تا 0.0000001 تست کردم که در نرخ های یادگیری کمتر لاس ترین و تست بهتر می شوند(مقدارشان بیشتر می شود) اما همچنان دقت تست برابر یک است.
داده ی ترین من برابر با 5360 تصویر است که بچ سایز تست 20 و تست اینتروال برابر 268 است(برای تست دقت که درست شده یا نه فعلا با یک اپوک تست می کنم.) داده ی تست من 1360 تصویر است و بچ سایز تست 10 و تست ایتریشن هم برابر 136 است و هر دو داده ی تست و ترین در فرمت lmdb است.
ممنونم میشم برای حل مشکلم راهنمایی ام کنید .
با سپاس
فایل لاگ در مسیر زیر قرار دارد:
https://pastebin.com/HMvLYazn

Comments

سلام . من یک نگاه جزئی کردم و بنظرم لاس سیر نزولی رو طی میکرد .منتها برای فاین تونینگ بنظر لاس ابتدایی بالا بود. نرخ یادگیری رو بیشتر کنیدو ببینید لاس شروع چقدر هست و بزارید شبکه کمی ترین بشه برای چند ایپاک. در زمان فاین تونینگ بسته به میزان تفاوت بین دیتاستها و لایه های تغییرنام پیدا کرده همگرایی ممکنه طول بکشه اما معمولا خیلی سریع لاس کم و دقت افزایش پیدا میکنه.
بعد از افزایش نرخ یادگیری و ترین برای چند ده ایپاک نوبت تغییر weight decay هست و مقدار اون رو افزایش بدید و ببینید تغییری مشاهده میکنید یا خیر. ضمنا اگر خارج از فاین تونینگ شبکه رو ترین کنید وضعیت لاس شما به چه صورتی هست (بدون ویت دیکی و با ویت دیکی 0.001 برای شروع تست کنید و نتیجه رو بفرمایید)