به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

من روی دیتاست kaggle که مربوط به سرطان ریه بود شبکه vgg رو تست کردم اما دقت روی عددی ثابت میمونه. پارامترهای مختلف مثل optimizer و نرخ lr و حتی نوع شبکه رو هم عوض کردم اما برای شبکه های خیلی ساده این عدد خیلی کم میشه و برای شبکه های معروف این عدد ثابت میمونه. کانولوشن 3 بعدی هم هست. کسی از دوستان پیشنهادی نداره چطوری میشه این مشکل رو حل کرد؟

توسط (107 امتیاز)
نوع شبکه یعنی با چیزهای دیگه مثل resnet هم تست کردید؟
احتمالا در عمل دادن دیتاست به شبکه یه جایی بی دقتی کردید!!
نه با رزنت خطایی داشت که هنوز باید حل بشه اما روی یک شبکه ساده فقط با دو تا لایه کانولوشن و پولینگ و Dense و .. تست رو انجام دادم و بازهم عدد acc ثابت موند.
همه پیشنهاد میدن با عوض کردن اپتیمایزر مشکل حل میشه اما برای من خیلی تاثیری نداره

لطفا وارد شده یا عضو شوید تا بتوانید سوال بپرسید

...