به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

سلام ببخشیدمن یک برنامه توسط شبکه cnn میخوام بنویسم که بتونه تعدادی object که در یک تصویر تکرار شدن رو روشون علامت بذاره مثلا سه تا ماشین تو عکسه میخوام رو همه علامت گذاشته بشه، از چه روشی باید برم آیا yolo یا rcnn لازمه یا اینکه نه با همون شبکه کانولوشنال ساده میشه پیاده شه. اگه راه حلی دارید لطفا راهنمایی کنید.

توسط (100 امتیاز)

1 پاسخ

+1 امتیاز

سلام
بستگی به کاربرد داره ولی yolo3 اگه بتونید کار کنید کفایت میکنه و به جواب میرسید

توسط (389 امتیاز)
با همون شبکه کانولوشنال، ماتریس یا تنسور عکسو چند بخش کردم و در چند ناحیه  جداگانه predict گرفتم اما دقت پایینی میده، احتمالا باید از همون yolo استفاده کنم.
اینکاری که کردید اصلا روش منطقی نیست
در لینک زیر می توانید تعدادی از متدها را ببنید که از لحاظ دقت مقایسه شده اند
https://github.com/hoya012/deep_learning_object_detection
...