به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

سلام
من میخوام یه سری داده رو که اعداد صحیح در یه بازه ی نسبتا بزرگ هستند نرمالیزه کنم. به نظرتون چه روشی برای نرمالیزه کردن این اعداد استفاده کنم؟ یعنی چه روش ها یا فرمولهایی برای نرمالیزه کردن داده ها استفاده کنم مثلا زمانی که داده ها رو میارم بین منفی یک و یک با زمانی که داده ها رو بین صفرو یک نرمالیزه می کنم دقت تفاوت زیادی داره. چه مقاله هایی برای پیدا کردن فرمول نرمالیزاسیون متناسب با داده هام پیشنهاد می کنید؟
ممنون میشم اگه راهنمایی کنید

توسط (106 امتیاز)

1 پاسخ

0 امتیاز

سلام
تو این لینک و این لینک توضیحات خوبی نوشته فقط شاید برای باز شدنش قندشکن بخواد

Normalization requires that you know or are able to accurately estimate the minimum and maximum observable values. You may be able to estimate these values from your available data. If your time series is trending up or down, estimating these expected values may be difficult and normalization may not be the best method to use on your problem

.

Standardization assumes that your observations fit a Gaussian distribution (bell curve) with a well behaved mean and standard deviation. You can still standardize your time series data if this expectation is not met, but you may not get reliable results.

توسط (470 امتیاز)
خیلی ممنون، متشکرم
...