به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

با عرض سلام و احترام

من35 سری زمانی دارم که هر سری زمانی رشد حجم تومور در بدن یک موش را نشان می دهد. اندازه گیری متغیر حجم از زمان شروع سرطان تا مرگ موش انجام شده است. طول زندگی هر موش بین 50 تا 70 روز بوده است. بنابراین سری های زمانی طول یکسانی ندارند. چگونه می توان از همه این سری های زمانی با طول متغیر برای آموزش یک مدل مثل رگرسیون استفاده کرد؟
(به هیچ عنوان نمی توان داده هایی را حذف و یا اضافه کرد چون در اینصورت بخش مهمی از اطلاعات از دست می رود یا داده بی معنی به سری اضافه می شود)

توسط (100 امتیاز)
ویرایش شده توسط

1 پاسخ

0 امتیاز

سلام
پاسخ به این سوال اسان است:
LSTM
این روش دقیقا برای تحلیل داده های با طول متغیر بکار میروند و برای کلاسیفیکیشن با سایز مد نظر شما بسیار مناسب است

توسط (110 امتیاز)
...