با عرض سلام و خسته نباشید خدمت اساتید محترم.میخواستم ببینم ایا شبکه ی کانولوشنال در برخورد با چالش های بینایی مانند کوچکتر یا بزرگتر شدن اندازه ی ابجکت موجود در تصویر نسبت به اندازه ی همان ابجکت در دیتاست مورد استفاده جهت اموزش و تست شبکه(دور و یا نزدیک شدن اشیای موجود در تصویر نسبت به فواصل موجود دردیتاست)و همچنین در برخورد با انسداد جزئی ابجکت,میتواند پاسخی مناسب ارائه بده؟ایا انجام این مهم بسته به معماری مورد استفاده و تعداد لایه های بکار گرفته شده در شبکه ی کانولوشن داره و یا اینکه باید دیتاست را به نحوی تنظیم کنیم که اگر مثلا گوشه ای از شی در تصویر نباشد ,این شبکه بتواند کار شناسایی و دسته بندی را به نحو احسن انجام بده؟