طبقه بندی با باور عمیق

Question

سلام- بیشتر مثالهایی که برای یادگیری عمیق مطرح شده اصولا پردازش تصویره و من میخوام از شبکه های باور عمیق برای طبقه بندی سیگنال یعنی یک بعد کمتر از تصویر استفاده کنم. حالا مشکل من اینه که ورودی من چی باید باشه؟(ماتریس ورودی :ستونها مشاهدات و سطرها دامنه هر سمپل)؟ و اینکه تصویر باینری هست ولی دامنه سمپل های من بین صفر و یک؟
ببخشید سوالم سطح پایینه من رشتم هوش نیست. مچکرم

Answer 1

از مثالها و نمونه های زیر می توانید ایده بگیرید
http://robromijnders.github.io/cnn_music/
CNN for music genre classification

http://robromijnders.github.io/LSTM_tsc/
Long Short-term memory for time series classification(LSTM). An LSTM is the extension of the classical Recurrent Neural Network. It has more flexibility and interpretable features such as a memory it can read, write and forget.

http://robromijnders.github.io/CNN_tsc/
A Convolutional Neural Network for time-series classification