به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

عرض سلام و وقت بخیر خدمت متخصصان گروه.سوالی راجع به کلاسیفایر knn داشتم.لطف میکنید کمک کنید.
برای استفاده از knn تعداد k میتواند از تعداد خوشه ها کمتر باشد؟
من از یه خط کدی که در زیر تایپ کردم برای ترین کردن داده هام استفاده کردم.در هلپ متلب صحبتی از تعداد k نکرده.حالا نمیدونم تعداد k چقدر هست؟
کلاس بندی هم دقت خوبی داره.

لطف میکنید کمک کنید.
(Model=fit cecoc(xtrain’,ytrain’,’learner’,’knn’,’observationin’,’columns

توسط (100 امتیاز)

1 پاسخ

+1 امتیاز

مقدار k رو خود شما باید تعیین کنید. چیز مشخصی نیست. معمولا ۳و ۵و ... مقادیر مختلف رو تست میکنن و میبینن کدوم بهتر جواب میده روی دیتای ترین.

توسط (187 امتیاز)
درسته ولی توی این خط کدی که براتون فرستادم، تو دستور fitcecoc فقط لرنر رو knn یا حالا svm مشخص میکنه و اصن حرفی از تعداد kها نیاورده و جالب اینجاست خوب هم کلاس بندی کرده. حالا سوال من اینه مقدار k چی میشه پس؟
سوال دیگه اینکه مقدار k اصلا به تعداد کلاس هایی که میخوایم دسته بندی کنیم ربطی داره؟
...