به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

0 امتیاز

سلام
ایا برای تصاویری که قرار است یکی از متودهای دیپ لرنینگ روی آنها اعمال شود نیاز به کنتراست یکسان تصاویر و inhancement یکسان وجود دارد؟ چون تصاویر در شرایط نوری مختلف وجود دارند و هر کدام به نحو خاصی باید پیش پردازش شوند. از این رو به طور دستی یک به یک باید صورت گیرد که با توجه به حجم پایگاه داده این امری طاقت فرسا هست. ایا تابعی سراغ دارید که به طور خودکار محدوده خاکستری تصاویر را درک کند و کنتراست آن را تنظیم کند و به نوعی همه تصاویر به طور یکدست پردازش شوند؟
ممنونم

سوال شده توسط (150 امتیاز)

2 پاسخ

0 امتیاز

سلام
مطمئن نیستم ولی شاید این تابع کمک کنه:

imadjust(I,[low_in; high_in],[low_out; high_out])

این صفحه توابعی مربوط به contrast داره:
https://www.mathworks.com/help/images/contrast-adjustment-.html

پاسخ داده شده توسط (127 امتیاز)
0 امتیاز

سلام
شیوه های پیش پردازش زیادی وجود داره اما ساده ترین و معمولا محسوس ترین اونها همون میانگین گیری و نرمال سازی اولیه اس
شما بعنوان مثال در پایتون میتونید اینطور پیش برید :

print 'Computing statistics...'
mean = np.mean(data_train)
std = np.std(data_train)

print mean
print std

print mean.shape
print std.shape

print 'Normalizing'
data_train = data_train - mean
data_train = data_train/std
data_test = data_test - mean
data_test = data_test/std
پاسخ داده شده توسط (4.3k امتیاز)
سلام...خیلی ممنون سیدجان...من دقیقا این مشکلو دارم ...تصاویر mri پزشکی که دارم ، کنتراستشونو افزایش دادم ، اما تصاویر مقدار روشناییشون با هم فرق داره ، بعضی هاشون تیره تر و بعضی هاشون روشن تر هستند....من این کد پایتون شمارو سعی کردم با متلب بنویسم ، اما خروجی تصاویرم یه صفحه سیاه هست...
این کد من هست ، اگر فکر میکنید جاییش باید اصلاح بشه ، ممنون میشم منو راهنمایی کنید...متشکرم

http://bayanbox.ir/view/4762559136619439079/codematlab.txt

اینها هم دو نمونه از تصاویر من هستند که تفاوت روشنایی دارند و باید اصطلاحا یکدست بشوند
http://bayanbox.ir/view/5735382638117419880/91-F-828-L12-1-N.jpg
http://bayanbox.ir/view/7339637959986113663/91-F-822-L12-2-N.jpg
من متلب بلد نیستم! اما شما دارید میانگین هر تصویر رو جداگانه میگیرید ؟ میانگین کل تصاویر ترینینگ ست شما باید گرفته بشه . اگه دقت هم کرده باشید میبینید من هم بالا میانگین کل دیتاست رو گرفتم .
ممنونم سیدجان...لطف کردی...
...