به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

من میخواهم با CNN کار کنم و دیتاستم ImageNet هست میخواستم بدونم آیا لزومی دارد قبل از انجام یادگیری شبکه پیش پردازش هایی مثله حذف داده های پرت و نرمالیزه کردن یا اینکه استخراج ویژگی و ... انجام بدم یا اینکه بحث اینا فرق دارد ؟ الزامی هست یا اینکه اگه انجام بشه مفید واقع میشه ؟

توسط (389 امتیاز)

1 پاسخ

0 امتیاز

سلام
رو ایمیج نت چون دیتاست خیلی عظیمی هست معمولا کسی به غیر از mean subtraction و horizontal mirroring و random cropping کار خاصی انجام نمیده و اینا نرم کار هست . اما اگه از لحاظ سخت افزاری مشکل ندارید میتونید دیتااگمنتیشن و پیش پردازش های مختلف و زیادی که در نظر دارید هم انجام بدید الزامی وجود نداره که انجام ندید یا بدید. پیش پردازش و دیتااگمنتیشن اتفاقا باعث بهبود هم میشه.
استخراج ویژگی من ندیدم کسی انجام بده چون اینو به عهده خود شبکه میزارن که به نحو احسنت انجامش بده . فقط رو نرمالایز کردن و یکسری کارهای دیتااگمنتیشن بیشتر کار کردن.

توسط (4.3k امتیاز)
ببخشید میشه یکم راجبه دیتااگمینتیشن توضیح دهید ؟
سلام .چیشو توضیح بدم؟
...