به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

+1 امتیاز

سلام
اکثر کتابخانه هایی که بررسی کردم classification را با شبکه عمیق برایم راهم میکرند.
میخواستم ببینم آیا میتوانم از شبکه عصبی کانولوشنی یا CNN برای رگرسیون خطی و تخمین تابع یا پیشگویی سری زمانی استفاده کرد؟
از چه کتابخانه ای استفاده کنم این امکان را به من میدهد؟

توسط (107 امتیاز)

1 پاسخ

+2 امتیاز
 
بهترین پاسخ

سلام بله می تونید این کار رو انجام بدین. در Torch - Caffe - Tensorflow و ...امکانش هست.
در اینجا https://github.com/qiexing/caffe-regression می تونید مثالهای رگرسیون کفه رو ببینید. همچنین برای سری های زمانی میتونید از LSTM ها که توی همه فریم ورکهایی که گفتم هستش استفاده کنید. پیشنهاد می کنم این مثال رو حتما مطالعه کنید:
http://christopher5106.github.io/deep/learning/2016/06/07/recurrent-neural-net-with-Caffe.html
در این مثال یک تابع با استفاده از LSTM آموزش داده شده است (رگرسیون)

توسط (535 امتیاز)
انتخاب شده توسط
...