Deprecated: Function get_magic_quotes_gpc() is deprecated in /home/ustmbir/domains/deeplearning.ir/public_html/qa/qa-include/qa-base.php on line 1177

Deprecated: Function get_magic_quotes_gpc() is deprecated in /home/ustmbir/domains/deeplearning.ir/public_html/qa/qa-include/qa-base.php on line 1190

Deprecated: Function get_magic_quotes_gpc() is deprecated in /home/ustmbir/domains/deeplearning.ir/public_html/qa/qa-include/qa-base.php on line 1177
پیش بینی دما براساس زمان بدون داشتن زمان در داده ها - پرسش و پاسخ یادگیری عمیق
به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

من هم سوال مشابهی دارم،
میخوام LSTM رو پیاده سازی کنم و دارم از سایت https://machinelearningmastery.com استفاده میکنم ،
اما همونطور که گفتم من در داده هام زمان رو ندارم و بایستی یک دیتا ست براش ایجاد کنم، که این مرحله رو هم انجام دادم و حالا در مرحله ای هستم که داده ها رو میخوام شیفت بدم اما به یک خطا مواجه شدم که بدلیل مبتدی بودنم نمیدونم برطرفش کنم ، ممکن هست بررسی کنید؟
خطا
columns = [df.shift(i) for i in range(1,lag+1)]
IndentationError: unexpected indent
کد نوشته شده

def timeseries_to_supervised(data,lag=1):

df = DataFrame(data)
columns = [df.shift(i) for i in range(1,lag+1)]
columns.append(df)
df = concat(columns, axis=1)
df.fillna(0, inplace=True)
return df
مربوط به این پاسخ: پیش بینی قیمت آتی کالا
توسط (109 امتیاز)

1 پاسخ

+1 امتیاز
 
بهترین پاسخ

سلام
این مشکل از نوشتن کد شما توی python هستش و ربطی به کدی که گذاشتید نداره
احتمال زیاد فاصله ها رو رعایت نکردید (مثل اینه که مثلا توی زبان c، شما یه آکولادی، semicolon ی چیزی رو جا بندازید یا اشتباه بذارید)
tab ها یا space هایی که اول هر خط زدید رو چک کنید

توسط (1.6k امتیاز)
انتخاب شده توسط
بله همونطور که فرمودید مشکل از space بود.
سپاس
...