به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

+1 امتیاز

سلام وعرض ادب
من میخوام لایه آخر رو فاین تیون کنم
میخواستم بدونم چه تفاوتی بین موارد زیر هست
1 تغییر وزن های لایه فاین تیون شده به تنهایی بون دست زدن به وزن های دیگر
2 initilize کردن کلیه وزن های شبکه و دادن وزن مثلا A به همه لایه ها به جز لایه آخر و دادن مقدار B به لایه آخر
ممنون

توسط (211 امتیاز)

1 پاسخ

+1 امتیاز

سلام
فاین تون خاصیتش به اینه که شما وزنهای یادگرفته شده رو از بین نبرید. اگر قراره وزنها رو رندوم بدید دیگه فاین تون معنایی نداره! مگر اینکه این وزنها رندوم نباشن و بدونید دارید چیکار میکنید .
در زمان فاین تونینگ شما لایه یا لایه هایی رو تغییر نام میدید تا از اول بصورت تصادفی مقداردهی اولیه بشن و باز به بقیه لایه ها دست نمیزنید چون وزنهایی که یادگرفته شدن قراره ازشون استفاده بشه و با کمک اونها وزنهای اختصاصی لایه های جدید بدست بیاد.

توسط (4.3k امتیاز)
ممنون.
پس چه زمان از اینیشیالایزیشن استفاده میشود؟
من برای فاین تیون وزن ها رو با سعی و خطا میدم و از هیچ  تابع ریاضی نظیر گوسی استفاده نمیکنم.
آیا  این کاردرسته؟
مقداردهی اولیه تنها برای زمان شروع آموزش (از ابتدا) و یا در فاین تونینگ (لایه های تغییر پیدا کرده) استفاده میشه.
برای فاین تون شما پارامترهای مختلفی دارید که طی سوالات قبلی بحث شده به کرار. لطفا به مطالب قبلی رجوع کنید اگر باز سوالی بود بفرمایید.
...