سلام
من مدل 1d cnn، رو پیاده سازی کردم، از دو لایه cov1d بعد maxpooling با اندازه 2 , و بعد flatten, dense.
model = Sequential()
model.add(Conv1D(2,2,activation='tanh',input_shape=(width, depth)))
model.add(Conv1D(2,2,activation='tanh',input_shape=(width, depth)))
model.add(MaxPooling1D(pool_length=2))
model.add( Flatten() )
model.add( Dense(128, kernel_initializer='normal', activation='relu') )
model.add( Dense(1, activation='sigmoid', name='output') )
این به من acuracy 84 میده، چی رو تغییر بدم که دقتش بالا بره نزدیک به نود درصد