ترکیب دو کلاسیفایر

Question

سلام وقتتون بخیر

من با استفاده از شبکه های عمیق ویژگیهای تصاویرمو استخراج کردم بعد با svm طبقه بندی کردم الان می خوام دو تاsvm مختلف رو با هم ترکیب کنم تا دقت بهتری بدست بیارم هم svm با کرنل یکسان و هم متفاوت می شه راهنماییم کنین؟
من با مت کانونت کار می کنم

خیلی ممنون

Comments

سلام
مشکل شما در قسمت نوشتن کدش توی matconvnet هست یا اینکه در مورد نحوه ترکیب دو تا svm به طور کلی اطلاعات میخواید؟

---

سلام
نوشتن کدش رو بلد نیستم  . می خوام از دو روش  جمع و ماکزیمم استفاده کنم.

---

برای فقط یه دونه svm کدش رو دارید؟ چون اگه این آماده باشه ترکیبش کاری نداره

---

بله دارم و فهمیدم باید -b  رو 1 کنم
توی svm predict سه تا خروجی می ده. خروجی اول که برچسب ها هست و برای کار من یک بردار 228 هست و وسطی  که خوندم اکیورسی هست که برای من 3 عدد هست و بعدی گفته بود احتمال که برای من 228 در 2 هست . من نمی دونم چرا اینا سایزشون با هم فرق داره؟
چرا اکیورسی 3 عدد هست؟
و احتمال چرا 228 در 2؟ که یک ستون مقادیرش 0.99 , 0.98 و ستون دیگه مقادیرش 0.1145,0.0034 ,.....


و کلا نمی فهمم کدوما رو برای ادغام باید با هم جمع کنم

Answer 1

سلام
این قسمت از کدتون رو هم اگه میشه قرار بدید تا بهتر بشه راهنمایی کرد اما
در مورد اینکه اولی 228 تاس ، همینطور که میگید برچسب 228 تا داده ورودیه که بهش دادید
در مورد ماتریس 228x2 هم اینطوریه که شما یه مدل دو کلاسه آموزش دادید و این ماتریس میگه که احتمال تعلق هر کدوم از اون 228 دادتون به هر کلاس چقدره
برای هر داده جمع ستونهاش هم باید 1 بشه برای همینه این اعداد رو می ده بهتون (یعنی مثلا داده 1 که توی سطر اوله، 2 تا ستونش، اولی احتمال تعلق به کلاس 1 و ستون دوم احتمال تعلق به کلاس دومه)
در نتیجه برای اینکه چندتا classifier رو با هم ترکیب کنید، باید از همین ماتریس استفاده کنید
مثلا اگه قرار باشه از میانگین جوابا استفاده کنید، از هر svm، یه دونه از این ماتریس ها بدست میارید که همش رو باهم جمع می کنید و تقسیم بر تعداد می کنید. مثلا اگه سه تا svm داشته باشید:

Final_M = M1+M2+M3./3