به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

+1 امتیاز

سلام
دوستانی که با معماری ssp-net آشنایی دارند چندان مهم هم نیست حتما با این معماری آشنایی داشته باشند شاید در بقیه معماری ها هم این حالات وجود دارد چندتا سوال داشتم ممنون میشم راهنماییم کنید
سوال اول : اینجا گفته شبکه رو با چندین scale مشخص ترین کرده . وقتی شبکه ای با چندین اسکیل ترین میشود اصول کاریش چجوری هست ؟ یعنی برای یک معماری 6 اسکیل رو ترین کرده یا اینکه از یک معماری بخصوص 6 مدل به صورت مجزا ترین میکنه بعدش از نتایج کارشون متوسط گیری میکنند؟ اینجا چون لایه pooling خاص طراحی کردن یعنی این امکان رو میده از فیچرهای با سایز متغییر ، فیچرهای با سایز ثابت برای fc ها تولید میکنند بخاطر این احتمال میدم چون این معماری نسبت به سایز ورودی حساس نیست شاید این 6 تا اسکیل رو برای یک معماری ترین میکنند نه 6 مدل مجزا. درسته ؟
نکته: تو مقاله اومده سرعتش رو با RCNN مقایسه کرده گفته که سرعت 1-scale این 102 برابر سریع تر و سرعت
5-scale این 38 برابر نسبت به RCNN سریع تر هستند.
شاید از این نکته بشه فهمید که چند مدل ترین میکنه یا یک مدل .
سوال دوم : جدا از این معماری ، اگر بخاهیم برای یک معماری multi-scale یا pyramid ترین کنیم اصول کاریش چجوریه ؟ چجوری ترین میکنند ؟ برای یک مدل در نظر میگیرن یا چندین مدل

توسط (389 امتیاز)

لطفا وارد شده یا عضو شوید تا بتوانید سوال بپرسید

...