به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

سلام دوستان
تفاوت بین segnet و unet چیست؟
یه جوری شبیه هم هستن.
unet پیاده سازی کردم اما از segnet چیزی پیدا نکردم که بتونم ایده بگیرم تصویرش هم مبهم هست نمیشه فهمید
خلاصه برای هر اطلاعاتی ممنون میشم

توسط (117 امتیاز)

1 پاسخ

+1 امتیاز

سلام
مدل UNet جدیدتر از SegNet هست و مقداری پیشرفته تر و بسیار محبوب تر.

تفاوت اساسیشون توی اتصالات اضافی هست که UNet داره، که با عنوان skip connection شناخته میشن که خروجی بعضی از لایه های مسیر انقباض (یا Encoder) رو کنار خروجی لایه های هم رده توی مسیر انبساط (یا Decoder) قرار میدن (خطوط چپ به راست توی تصویر مدل UNet) که باعث می شه جزئیاتی که توی مسیر از دست رفته، تا حدودی برگرده.

ولی مدل SegNet فقط یک Encoder-Decoder ساده هست (که البته اندیس پیکسل ها توی لایه های max-pooling رو نگه میداره که توی مرحله unpooling سر جای خودشون قرار بده! ولی الان دیگه خیلی ازش استفاده نمیشه)

توسط (155 امتیاز)
...