به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

سلام
در حال کار روی تشخیص آبجکتی در تصاویر هوایی با رزولوشن بالا هستم ( قرار است محل دقیق این آبجت لیبل بخورد مثلا یک درخت در تصویر) این ابجکت ها خصوصیات طیفی نسبتا مشابهی دارند و همین طور میتوانند تحت تاثیر بکگراند قرار گیرند، یکی از ویژگی های مهم چنین آبجکت هایی میتواند شکل و سایه باشد. و اینکه در اندازه های مختلف دیده شوند از یک پیکسل تا چندین پیکسل.
سوالی که مطرح است اینکه آیا استفاده از شبکه عصبی عمیق میتواند برای تشخیص چنین آبجکتهایی مفید باشد؟
و سوال دیگر اینکه اگر اندازه بچ که در نظر گرفته شده از اندازه آبجکت کوچکتر باشد چگونه میتوان از خصوصیتی ماننند شکل هم در این شبکه عصبی بهره برد ؟ و اگر فاصله سایه از آبجکت بیشتر از اندازه بچ باشد چه طور؟

توسط (118 امتیاز)
ویرایش شده توسط
تصاویر مثل این هستن؟ :https://cloud.githubusercontent.com/assets/11225150/22284009/8ad664aa-e328-11e6-8a63-68acdd1baf8f.png
بله میشه. البته اگر یادم باشه تصاویر ماهواره ای بصورت خاص هم کار کردن اما فعلا چیزی برای ارجاع به ذهنم نمیرسه . اگه چیزی بود اپدیت میکنم
بله تقریبا شبیه به تصویری که قرار دادید. همانطور که مشهود است درختان دارای شکل، بافت و سایه و خصوصیاتی هستند که میتوان در تصویر آنها را نسبت به سایرین تمیز داد. البته در شرایطی این درخت میتواند در سایه آبجتهای دیگر قرار گیرد ( مثل ساختمان ها) و یا اینکه شبیه به یک نهال یا درخت تنومند میزان پیکسل هایی که به ان اختصاص یافته متفاوت باشد. اما نمیخواهیم مشابه عکسی که گذاشتید دور شیئ مستطیلی رسم شود بلکه تصمیم به شناسایی مرزهای آن داریم.
سلام. اون عکسی که دادم یک نمونه از اعمال الگوریتم SSD بود که برای object detetcion استفاده میشه و مربوط به همین چند ماه پیشه.( https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd ) که مبتنی بر Caffe هست. شما اگه میخوایید مرزها رو مشخص کنید باید از instance level segmentation  استفاده کنید.
سلام ممنون از اطلاعات خوبتون و سر نخ های مفیدی که می دهید. بله در حال حاضر در حال بررسی متدهای instance segmentation و semantic segmentation هستم. ان شاء الله پس از جمع بندی و رسیدن به نتایج مورد نظر محتوایی را برای سایت تهیه خواهم کرد ( تا پایان سال 96)
موضوع دیگری هم که پیشنهاد شد نگاه کردن به بچ ها به صورت فریم هایی از یک ویدیو است. آن وقت شاید بتوان این مساله را در دنباله فریم ها دنبال کرد. البته از امکان پذیر بودن این پیشنهاد و چگونگی آن اطلاع دقیقی ندارم.

لطفا وارد شده یا عضو شوید تا بتوانید سوال بپرسید

...