به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

با سلام
آیا می شود در معماری AlexNet با تغییر چینش لایه ها معماری جدیدی به وجود آورد؟ مثلا در تصویر زیر CNN1 یک معماری Alexnet است اما CNN2 رو نمیدونم آیا نویسندگان مقاله آن را طراحی کردند؟ در مقاله توضیح داده نشده فقط لایه ها رو شرح داده.

با تشکر

توسط (100 امتیاز)
سلام
سوالتون رو واضح تر بپرسید.
کدوم تصویر؟ کدوم مقاله؟
چه خبره اینجا؟ :ی
من تصویر رو آپلود کردم.
من یه مقاله خوندم در کاربرد پزشکی دو تا CNN تعریف کرده. یکی رو پیدا کردم معماری الکس نت هست ولی تو مقاله اسم نبرده. CNN دوم ساختارش به ترتیب زیر هست:
conv1,maxpool 1, conv2, maxpool2,conv3,maxpool3,FC1,Fc2,Fc3
میخواستم بدونم این چه معماری هست؟ در مقاله گفته pre-train شده با ImageNet یعنی این شبکه از پیش آموزش دیده قبلا وجود داشته و درکاربرد خودشون استفاده کردند یا نه خودشون طراحی کردند با ایمیج نت آموزش دادند بعد در کاربرد تصاویر پزشکی استفاده شده.

ممنون

1 پاسخ

0 امتیاز

سلام
بله شما میتونید با چینش لایه ها معماری مختلفی رو ایجاد کنید. ولی برای اینکه بتونید موفق عمل کنید لازمه اش داشتن شهود کافی نسبت به کاری که دارید میکنید هست .
برای اطلاعات دقیقتر باید مقاله رو عنوان کنید. اگر بخواییم رو حدس پیش بریم بله طرح معماری شبیه الکس نت هست.
بنظر میاد معماری شما متشکل از دو پایپ لاین متشکل از الکس نت کامل و دیگری الکس نت کم عمق تر باشه. وباز با توجه به نحوه قرارگیری و شباهت بین اونها بنظر میاد که ایده اشون این بوده که معماری ای مثل الکس نت که روی ایمیج نت ترین شده در یک مسیر داده رو دریافت کنه و در بخش دیگه همون معماری رو بگیرن و بخشی از لایه ها رو حذف کنن ولی وزن مابقی رو حفظ کنن و با اینکار نوعی انسمبل شاید بشه گفت ایجاد بکنن برای کار مورد نظر.یا اینکه هر پایپ لاین قراره روی یک نوع داده کار کنه و این مقدار عمق کفایت میکرده برای کار مورد نظر چون مشخص نیست ادامه طرح معماری به چه صورتی هست و اینکه برای چه کاری حتی استفاده شده و هیچ اطلاعات دیگه ای ارائه ندادید که بشه بحث رو محدودتر کرد هر احتمالی میشه داد و هر طرحی میتونه باشه.

توسط (4.3k امتیاز)
...