با سلام
ایا ترکیب لایه کانولوشن شبکه سی.ان.ان با یک کلسيفاير یا روش هوش مصنوعي/يادگيري ماشين برای بدست آوردن یک حالت ترکیبی جهت انتخاب و یادگیری ویژگی ها وجود دارد؟
منظور از کلسيفاير برای مثال چیزی شبيه RBM است که بتواند کار یادگیری ویژگی را نیز انجام دهد.
جایی که مد نظر است فیلتر بانک های لایه کانولوشن هستند یعنی حالت ترکیبی آنها با یک روش یا کلا قرار دادن یک متد یادگیری ماشین.
در کاربرد EEG چیزی که در بین سرچ ها در اين زمينه یافتم فقط درباره متدهايي بودند که با ویژگی مکانی یا فرکانسي سیگنال کار میکردند و از آنها یه عنوان فیلتر بانک استفاده کرده بودند اما چیزی که مدنظر بنده ست یک روش ماشین لرنينگ است.
از تمام بزرگواران و صاحب نظران در این حوزه تقاضا دارم اگر نظر یا منبعی دز این ارتباط دارند اینجانب را راهنمایی کنند.
متشکرم